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Lecture on Data Analysis

Part of the courses physics master and computing and simulation in science.

Please refer to the modul-description (Ma.Phys/CSIS) for the contents.

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Lecture (2SWS, Wusel): Mon 10 c.t., F.13.11

Exercise (2SWS, Wusel): Tue 8:30, D.11.03

Contents:

  1. Uncertainty and interpretation of measurements (09.04.2018)
  2. Description of data
  3. Probability (16.04.2018)
  4. PDFs
  5. Estimator (23.04.2018)
  6. Error propagation
  7. Fitting data (30.04.2018,07.05.2018)
  8. Interval estimation (14.05.2018)
  9. Hypothesis-tests (28.05.2018)
  10. Monte Carlo and random numbers (11.06.2018)
  11. Unfolding
  12. Multivariate analysis technics (18.06.2018)
  13. Boosted Decision Trees
  14. Likelihood, k-NN and Support Vector Machines (25.06.2018)
  15. Neural Networks (02.07.2018)
  16. Deep Learning (09.07.2018, 16.07.2018)

Literature:

Glen Cowan, "Statistical Data Analysis", BUW-Bib, web-page

Roger Barlow, "Statistics: a guide to the use of statistical methods in the physical sciences", BUW-Bib

Olaf Behnke et al., "Data analysis in high energy physics: a practical guide to statistical methods", BUW-Bib, BUW online-edition

Frederick James, "Statistical methods in experimental physics", BUW-Bib